AI 2027 · техническо приложение

Приложение J: Как прогнозираме развитието на способностите след свръхчовешките програмисти

Пълният български превод, source mapping и свързаните визуализации са интегрирани.

Приложение J2 мин. четенеSource стр. 54–55
В тази част

Как прогнозираме развитието на способностите след свръхчовешките програмисти

Източник: страница 54

FIG · 54

Ключови етапи в racing ending

Точни сценарийни дати

Точни данни
  1. 01SC

    Свръхчовешки програмист

  2. 02SAR

    Свръхчовешки AI изследовател

  3. 03SIAR

    Свръхинтелигентен AI изследовател

  4. 04ASI

    Изкуствен свръхинтелект

Сценарият преминава от SC през март до ASI през декември 2027.

Източник

Датите са exact scenario milestones, а не прогноза за реалния свят.

AI-2027-original.pdf, стр. 54
Покажи точните данни и текстовия еквивалент
Capability milestones и дати
КодЕтапДата
SCСвръхчовешки програмистмарт 2027
SARСвръхчовешки AI изследователавг. 2027
SIARСвръхинтелигентен AI изследователноем. 2027
ASIИзкуствен свръхинтелектдек. 2027

В допълнението за сроковете прогнозираме времето от днес до появата на свръхчовешки програмист (SC): ИИ система, която може да изпълни всяка програмна задача на най-добрия инженер в компания за общ изкуствен интелект, но много по-бързо и евтино. В допълнението за излитането прогнозираме колко бързо ще се развиват способностите след тази точка. Оценките ни са:

| Етап | Определение | Дата в сценария — състезателен край | | --- | --- | --- | | Свръхчовешки програмист (SC) | ИИ, който изпълнява задачите на най-добрия човешки програмист в изследванията на ИИ, но по-бързо и достатъчно евтино за много копия. | март 2027 | | Свръхчовешки изследовател на ИИ (SAR) | Същото като SC, но за всички познавателни задачи в изследванията на ИИ. | август 2027 | | Свръхинтелигентен изследовател на ИИ (SIAR) | ИИ, който многократно превъзхожда най-добрия човешки изследовател на ИИ. | ноември 2027 | | Изкуствен свръхинтелект (ASI) | ИИ, който многократно превъзхожда най-добрия човек във всяка познавателна задача. | декември 2027 |

За всеки преход от един етап A към следващия етап B ние прогнозираме неговата дължина чрез:

• Оценяваме колко време би отнел преходът от А към Б, ако само хора работят по софтуерните подобрения.

• Оценяваме колко ще го ускори автоматизацията чрез ИИ и съответно намаляваме първата оценка.

Несигурността за скоростта на излитане е значителна. По-долу са вероятностните разпределения на модела ни при условие, че SC е постигнат през март 2027 г.*

*Ако SC бъде постигнат по-късно, това ще удължи и прогнозата ни за излитането, защото трудността на прехода от днешните ИИ до SC носи информация за трудността на следващите преходи между етапите.

Източник: страница 55

FIG · 55

Прогноза за AI takeoff при SC през март 2027

Публикувани percentiles

Частични данни
Прогноза за AI takeoff при SC през март 2027Медианите са юли 2027 за SAR, ноември 2027 за SIAR и април 2028 за ASI; несигурността е силно асиметрична.20272028203020322034SARмарт 2027юли 2027март 2028SIARмай 2027ноем. 2027ян. 2034ASIюни 2027апр. 2028>2100

Медианите са юли 2027 за SAR, ноември 2027 за SIAR и април 2028 за ASI; несигурността е силно асиметрична.

Източник

Density curves не са възстановени без model outputs. Показани са само публикуваните percentile dates; >2100 остава open-ended.

AI-2027-original.pdf, стр. 55 · AI 2027 takeoff supplement
Покажи точните данни и текстовия еквивалент
Percentile дати за capability milestones
Етап10-и percentileМедиана90-и percentile
SARмарт 2027юли 2027март 2028
SIARмай 2027ноем. 2027ян. 2034
ASIюни 2027апр. 2028>2100

За по-подробни прогнози и аргументи вижте допълнението ни за излитането.